Τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό λοιμώξεων του ουροποιητικού.

Eπιστήμονες ανέπτυξαν τεχνική εύρεσης κρυμμένων στοιχείων αυτών των λοιμώξεων και χρησιμοποίησαν αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για τον εντοπισμό πρώιμων συμπτωμάτων.

Νέα τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ενδεχομένως να καταφέρνει να εντοπίζει και να βοηθά στη μείωση του ποσοστού λοιμώξεων του ουροποιητικού.

Σε άρθρο στο PLOS ONE, επιστήμονες του University of Surrey, ανακοίνωσαν ότι ανέπτυξαν τεχνική εύρεσης κρυμμένων στοιχείων αυτών των λοιμώξεων και χρησιμοποίησαν αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για τον εντοπισμό πρώιμων συμπτωμάτων.

Συνήθη συμπτώματα λοιμώξεων του ουροποιητικού είναι η αιματουρία, η πιο επείγουσα ή συχνή ούρηση από το συνηθισμένο και ο πόνος στο χαμηλότερο μέρος της κοιλιάς.

Η κλινική δοκιμή ήταν μέρος σχεδίου για να βοηθηθούν επαγγελματίες υγείας να παρακολουθούν από απόσταση την υγεία ανθρώπων με άνοια.

Η δοκιμή αφορούσε τη χρήση δικτύου συσκευών συνδεδεμένων με το διαδίκτυο και αισθητήρων, για τη συλλογή στοιχείων ασθενών που στη συνέχεια αναλύθηκαν από μηχανική μάθηση.

Πιθανά προβλήματα υγείας ξεχώρισαν για περαιτέρω παρακολούθηση.

Οι λοιμώξεις του ουροποιητικού είναι μια από τις πιο κοινές αιτίες που άνθρωποι με άνοια νοσηλεύονται, επομένως σημαντική είναι η μείωση των λοιμώξεων.

ΠΗΓΗ: www.iatronet.gr , journals.plos.org